Equipment Intelligence Platform

장비 데이터를
진단과 조치로 전환합니다.

장비 데이터에서 이상을 탐지하고 원인을 진단하여 엔지니어의 판단과 조치를 지원합니다.

Does this look familiar?

장비 데이터의 해석과 판단을
아직 엔지니어가 직접하고 있습니까?

장비에서 데이터와 알람은 이미 나오고 있지만, 그 이후의 분석·진단·판단·조치는 여전히 엔지니어의 반복 작업으로 남아 있지 않습니까?

01 · LOG

반복적인 로그 분석

문제가 발생할 때마다 여러 로그와 Trend를 직접 확인합니다.

02 · DIAGNOSE

알람 이후의 원인 진단

알람은 알려주지만, 왜 발생했는지는 엔지니어가 다시 분석합니다.

03 · EXPERTISE

숙련 엔지니어 의존

특정 엔지니어의 경험과 노하우가 있어야 장비 상태를 판단할 수 있습니다.

04 · ACTION

수동 조치 결정

분석 결과를 바탕으로 설정값과 다음 조치를 사람이 결정합니다.

CYPRON은 이상 탐지부터 원인 진단, 점검·조치 제안까지 이 반복 업무를 맡습니다.

우리 장비에 적용 가능한지 확인하기 →
Why CYPRON

장비 변경없이 필요한 데이터부터 시작합니다.

Start with Existing Data고장 데이터 학습 없이, 보유한 정상 운전 로그로 시작
Legacy Ready기존 레거시 장비에도 적용 가능
Fully On-Premise고객사 내부망에서 동작, 데이터 외부 유출 없음
Closed-loop intelligence

감지에서 상태 회복까지 하나의 흐름으로

도입은 Detect·Diagnose·Predict부터 시작하고, 고객 준비 상황에 맞춰 Correct·Verify까지 단계적으로 확장할 수 있습니다.

Detect

임계값 이전의 변화와 반복 패턴 포착

Diagnose

압력·온도·전류·로그를 하나의 맥락에서 분석

Predict

부품·센서 관계로 이상 위치를 좁힘

Correct

승인된 범위 안에서 운전 파라미터 보정

단계적 확장

Verify

보정 후 정상 상태 복귀 여부 확인

단계적 확장

Beyond prediction. CYPRON은 이상을 예측하는 데서 멈추지 않고, 진단과 조치를 거쳐 정상 상태 복귀까지 연결합니다.

Field result

실제 양산 라인 로그로 검증했습니다

국내 반도체 제조사 번인 라인의 한 장비에서 쌓인 실제 운전 로그를 CYPRON으로 분석한 결과입니다. 기존 압력·온도 로그만 사용했고, 센서는 추가하지 않았습니다.

279일실제 운전 로그 분석 (레코드 1,982만 건)
증상 6건추세 · Hang Up · 전이 중 저압 · STOP 균압을 자동 판정
3개 채널하락 추세를 잡아 냉매 리크 의심 회로를 지목
+195일가장 이른 채널의 PM 스펙 이탈 예상 시점 계산
CYPRON 분석 화면
Deployment options

CYPRON 제품 타입

기존 설비의 로그 분석부터 PLC 연동형 상시 분석·진단까지, 현장 데이터 환경에 맞춰 도입할 수 있습니다.

Type A · CYPRON Desktop

기존 장비 데이터로 빠르게 시작

로그·DB 데이터를 연결해 설치한 PC에서 분석과 진단 결과를 확인합니다.

  • 로그 파일 · 설비 DB 연동
  • Windows 설치형 화면
  • 기존 로그로 빠른 적용 검증
Type B · CYPRON IntraFully On-Premise

내부망 어디서나 허가된 사용자가 브라우저로 접속

CYPRON 전용 엣지 PC 또는 기존 장비 PC에 설치해 PLC 데이터를 직접 수집하고, 이상 탐지와 진단을 상시 수행합니다. 결과는 고객 내부망에서 웹 브라우저로, 허가된 사용자만 확인합니다.

  • Windows · Linux 지원
  • 운영 SW와 분리된 PLC 직접 수집
  • 현장 PC · 서버 어디서나 브라우저로

동일한 CYPRON Core를 사용하며, 운영 SW와 PLC 제어 로직은 변경하지 않습니다.

Coming · Edge AI장비 옆 엣지 PC에서 단독으로 동작하는 AI 진단. 데이터는 내부에 보존하며, 원인과 점검 위치, 정비 시점을 제안합니다.

Coming · Enterprise 라인 내 여러 엣지 PC를 고객 내부 중앙 서버에서 한 화면으로 관리합니다.

Start with your data

로그로 시작해 검증하고 확장합니다

현장 데이터로 적용 가능성을 먼저 확인하고, 검증된 범위부터 CYPRON을 적용한 뒤 장비와 지능화 기능을 단계적으로 확장합니다.

01 · ASSESS

현장 데이터로 가능성을 확인합니다.

샘플 로그와 장비 정보를 기반으로 이상 탐지와 분석·진단 가능성을 검토합니다.

02 · DEPLOY

CYPRON을 현장에 적용합니다.

Desktop 또는 Intra 방식으로 기존 장비 환경에 연결하고 검증된 기능부터 운영에 적용합니다.

03 · SCALE

장비와 지능화 범위를 확장합니다.

동일·유사 장비로 확산하고, 진단 대상을 장비군 단위로 넓혀 갑니다.

Where CYPRON fits

번인 챔버 냉동기에서 시작해 넓혀 갑니다

압력·온도·전류처럼 운전 데이터가 남는 장비라면 같은 CYPRON Core로 적용할 수 있습니다. 반도체 번인 챔버 냉동기에서 검증했고, 회전체와 반복 동작 부품으로 넓혀 가고 있습니다.

01 · CHAMBER CHILLER · VALIDATED

번인 챔버 냉동기

냉매 리크·압축기·열교환기 등 고장 유형을 부품 단위로 판정합니다. 양산 라인 실제 로그로 검증했습니다.

02 · PUMP & VACUUM · NEXT

진공·드라이 펌프

전류·온도·압력 변화로 회전체의 성능 저하와 반복 이상을 찾습니다.

03 · HANDLER & MOTOR · NEXT

핸들러·모터

컨택터·픽앤플레이스 등 반복 동작 부품의 상태 변화를 판단합니다.

04 · FLEET COMPARISON

동일·유사 장비 비교

같은 장비군끼리 추세와 판정을 비교해 호기별 편차와 먼저 나빠지는 장비를 찾습니다.

우리 장비에도 적용할 수 있을지 궁금하신가요?

CYPRON 적용 가능성 상담 →
About SeerJae

산업장비의 데이터와 엔지니어링을 연결해
장비 운영을 지능화합니다.

SeerJae는 산업장비 소프트웨어와 현장 데이터에 대한 경험을 기반으로 CYPRON 제품과 Engineering Services를 제공합니다. 대표는 반도체 테스트 장비(ATE · 번인 테스터) 소프트웨어를 25년 넘게 개발해 왔으며, 2012년 IR52 장영실상을 받았습니다.

The SeerJae Philosophy — 데이터 너머의 실재를 본다.
SeerJae는 현상의 본질을 뜻하는 ‘실재(實在)’와 보이는 것 너머의 진실을 바라보는 ‘Seer’의 의미를 담고 있습니다. 우리는 데이터 자체가 아니라 그 안에 존재하는 변화와 원인을 발견하고, 그 발견을 현실의 더 나은 변화로 연결합니다.
Beyond data, we see reality.

Engineering Services

산업장비 소프트웨어 개발을 함께 합니다

SeerJae는 산업장비 소프트웨어 개발 경험을 기반으로 장비 제어부터 시스템 연동, 데이터 활용까지 프로젝트 단위의 기술 협업을 제공합니다.

01 · EQUIPMENT SOFTWARE

장비 소프트웨어 개발

산업장비 제어 소프트웨어 개발 및 기존 프로그램의 기능 개선·확장

02 · SYSTEM INTEGRATION

PLC · PC · Server 연동

장비와 PLC, 현장 PC, Server 간 데이터 수집 및 시스템 연동

03 · EQUIPMENT DATA

장비 데이터 활용

로그·센서·운전 데이터를 활용한 분석 및 진단 기능 개발

자체 소프트웨어 개발 인력이 부족하거나 고객사의 추가 기능 요구에 대응이 필요한 장비 제조사와 프로젝트 단위로 협업합니다.

Talk about your equipment

장비 데이터부터 소프트웨어 개발까지 이야기해 주세요

CYPRON 적용, 장비 소프트웨어 개발, 시스템 연동 등 현재 해결하고자 하는 과제를 알려주세요.
장비와 운영 환경을 기준으로 적합한 방법을 함께 검토합니다.

무료 데모 — 보유한 장비 로그를 보내 주시면, 지난 기간에 무엇이 보였는지 진단 리포트로 드립니다.

* 표시는 필수 입력 항목입니다.
제출된 정보는 문의 확인 및 답변을 위해서만 사용됩니다.